L'utente ha scritto: "La bambina mangia la mela...". L'IA frammenta l'intera frase simultaneamente. Ogni parola riceve il suo vettore numerico iniziale (l'Embedding), ma sono ancora isole isolate senza contesto.
Inizia il calcolo. La parola "Mela" lancia segnali per "guardare" tutte le altre parole, cercando indizi sul proprio significato in questa frase.
L'algoritmo calcola gli Attention Scores. Valori bassi (per gli articoli) vengono scartati e sfumano. Valori altissimi (Bambina, Mangia) creano ponti logici luminosi e indissolubili.
I dati filtrati dall'Attention vengono "iniettati" nel vettore originale della Mela. Avviene una somma matematica: l'identità dell'oggetto si fonde con quella del soggetto e dell'azione.
Il Vettore Arricchito [1.5, 0.9] entra nella memoria profonda (la rete Feed-Forward). Qui viene moltiplicato per i "pesi" appresi dall'IA, generando un Punteggio di Attivazione per ogni area semantica.
La matematica agisce da barriera (funzione GELU): i punteggi negativi (come "metallo" o "motore") vengono azzerati e bloccati. I punteggi positivi ("frutto", "dolce") passano e si rafforzano.
L'energia filtrata produce un vettore finale. L'IA "spazzola" il dizionario cercando il token col vettore più simile a questo nuovo concetto matematico.
Il calcolo determina il vincitore ("Rossa"). Questo nuovo token viene generato e inviato alla chat, pronto per essere unito alla frase originaria e iniziare un nuovo giro di analisi.